خوشه بندی و غربالگری سرطان پستان بر اساس تصاویر حرارتی با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی som و mlp

نویسندگان

حسین قیومی زاده

چکیده

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. با توجه به اهمیت غربالگری سرطان پستان و نقش آن در شناسایی به موقع بیماران و همچنین کاهش هزینههای درمان، جزو اولویت های بهداشتی یک کشور قرار می گیرد.تصویربرداری حرارتی به دلیل سرعت عملکرد در تشخیص و عدم تابش پرتو مضرر می تواند در این مرحله از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. موارد و روش ها : در روش ارایه شده سعی شده است از هوش مصنوعی در جهت شناسایی و غربالگری سرطان پستان استفاده شود تا خطای احتمالی ناشی از تشخیص پزشک تا حد امکان کاهش یابد. به همین منظور ابتدا به کمک شبکه های عصبی خودسازمان ده به خوشه بندی یک تصویر حرارتی که از بیمارگرفته شده است می پردازیم سپس نواحی مشکوک را ازتصویر جداسازی می نماییم نتیجه این مرحله را به الگوریتمی شبیه الگوریتم ابتدایی اما با مشخصات متفاوت اعمال مینمایم تا ویژگی های تشخیصی برای غربالگری استخراج شود این ویژگی ها در نهایت به شبکه های عصبی m‏lp داده خواهد شدتا فرایند غربالگری به اتمام برسد. نتایج: تعداد تصاویری که برای این تحقیق در جهت آزمایش در نظر گرفته شده است شامل دو پایگاه 022 نفری و یک پایگاه 02 نفری از بیماران بوده % است که در مورد اول 50 نفر و در مورد دوم 4 نفر سرطانی بوسیله ماموگرافی تشخیص داده شده اند. نتایج حاصل از روش در پایگاه اول حساسیت 39 و در پایگاه دوم 522 % را نشان می دهد. بحث و نتیجه گیری : نتایج این تحقیق بیانگر آن است که تصاویر حرارتی به کمک روش ارایه شده که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد می تواند در غربالگری سرطان پستان به دلیل عدم تابش پرتو مضرر از جایگاه ویژه ای برخوردار باشد. همیشه مواردی وجود دارد که پزشک نمی تواند با قاطعیت بگوید که الگوی مشاهد شده در عکس خوش خیم یا بدخیم است در این موارد پاسخ مدل کامپیوتری می تواند راهنمای بسیار خوبی برای پزشک باشد تا او بتواند با تکیه بر پاسخ مدل کامپیوتری با صراحت بیشتری نسبت به نوع الگوی تصویر برداری اظهار نطر نماید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

خوشه بندی و غربالگری سرطان پستان بر اساس تصاویر حرارتی با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی SOM و MLP

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. با توجه به اهمیت غربالگری سرطان پستان و نقش آن در شناسایی به موقع بیماران و همچنین کاهش هزینههای درمان، جزو اولویت های بهداشتی یک کشور قرار می گیرد.تصویربرداری حرارتی به دلیل سرعت عملکرد در تشخیص و عدم تابش پرتو مضرر می تواند در این مرحله از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. موارد و روش ها : در روش ارایه شده سعی شده است از هوش...

متن کامل

خوشه بندی و شناسایی کردن سرطان پستان توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه عصبی SOM وSVM

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...

متن کامل

خوشه بندی و شناسایی کردن سرطان پستان توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه عصبی som وsvm

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خ...

متن کامل

پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA در بستر شبکه عصبی مصنوعی SOM

چکیدهامروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بدهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمددادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدا...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش dea-da در بستر شبکه عصبی مصنوعی som

چکیدهامروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بدهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمددادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
بیماری های پستان

جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۷۰-۸۳

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023